ในอดีต การพัฒนายาใหม่ๆ ถูกกำหนดโดย "กฎสิบสองประการ" นั่นคือ วงจรการวิจัยและพัฒนาโดยเฉลี่ยประมาณ 10 ปี การลงทุน 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และอัตราความสำเร็จเพียง 10% เนื่องจากยาใหม่ที่กำหนดเป้าหมายไปยังเป้าหมายที่สามารถใช้ยาได้ง่ายได้รับการอนุมัติอย่างต่อเนื่อง วงจรการวิจัยและพัฒนาที่แท้จริงสำหรับยาจึงมีความยาวมากขึ้น ตามธรรมชาติปัจจุบันต้องใช้เวลาโดยเฉลี่ย 10 ถึง 15 ปีและมีค่าใช้จ่ายประมาณ 2.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในการนำยาตัวใหม่จากการวิจัยและพัฒนาไปสู่การอนุมัติในตลาด โดยมีเพียงส่วนเล็กๆ ของตัวยาที่เข้าข่ายเท่านั้นที่ประสบความสำเร็จในการเปิดตัวในที่สุด
เมื่อเผชิญกับความจริงอันโหดร้ายนี้ บริษัทยาจึงถือว่า AI เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์ของอุตสาหกรรม ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ผู้เล่นทั่วทั้งบริษัท-ตั้งแต่บรรษัทข้ามชาติและเทคโนโลยีชีวภาพไปจนถึง AI-องค์กรดั้งเดิมและแม้แต่ยักษ์ใหญ่ทางอินเทอร์เน็ต-ได้เข้าสู่เวทีการค้นคว้ายาที่ขับเคลื่อนด้วย AI-
การทำงานร่วมกันล่าสุดระหว่าง Eli Lilly และ NVIDIA เป็นตัวอย่างสำคัญของ "เรือร้อยลำที่แย่งชิงตำแหน่งผู้นำ" ในสาขานี้ ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่พัฒนาขึ้นผ่านความร่วมมือของพวกเขานั้นขับเคลื่อนโดย B300 GPU มากกว่า 1,000 ตัว ทำให้เป็น NVIDIA DGX SuperPOD เครื่องแรกของโลกที่ใช้ระบบ DGX B300 นอกเหนือจากการค้นพบยาแล้ว Eli Lilly จะใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์นี้เพื่อลดวงจรการพัฒนายาและขยายขอบเขตและความซับซ้อนของความพยายามในการค้นคว้ายา
นอกเหนือจาก Eli Lilly แล้ว บริษัทข้ามชาติอื่นๆ จำนวนมากยังได้วางกลยุทธ์ของตนใน-การค้นพบยาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในช่วงครึ่งแรกของปีนี้เพียงช่วงครึ่งปีแรก ข้อตกลงความร่วมมือที่สำคัญในภาคส่วนนี้มีมูลค่าเกือบ 1 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งเกี่ยวข้องกับความร่วมมือระหว่าง MNC และบริษัทแพลตฟอร์ม AI หลายแห่ง
ในเดือนมีนาคมของปีนี้ Novo Nordisk ได้ร่วมมือกับบริษัท Gensaic บริษัทค้นคว้ายาที่ขับเคลื่อนด้วย AI- Novo Nordisk จะใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการออกแบบโปรตีนใหม่ของ Gensaic เพื่อพัฒนายาที่เป็นนวัตกรรมสำหรับโรคเมตาบอลิซึมและโรคหลอดเลือดหัวใจ Gensaic เป็นเจ้าของแพลตฟอร์มเทคโนโลยีที่เป็นเอกสิทธิ์เฉพาะที่เรียกว่า FORGE ซึ่งผสมผสานวิวัฒนาการของโปรตีนที่เป็นกลางเข้ากับการออกแบบที่มีเครื่อง-นำทาง แพลตฟอร์มนี้ระบุกลไกการออกฤทธิ์ใหม่สำหรับการนำส่งเนื้อเยื่อภายในเซลล์-โดยเฉพาะ ซึ่งช่วยให้สามารถพัฒนายาที่กำหนดเป้าหมายการรักษาแบบใหม่ได้
ในเดือนกันยายน เมอร์คได้ลงนามข้อตกลงกับ Variational AI บริษัทค้นคว้ายาที่ขับเคลื่อนโดย- AI ภายใต้ข้อตกลงดังกล่าว เมอร์คจะใช้แพลตฟอร์มการค้นพบยาด้วย AI ของ Variational AI เพื่อออกแบบและเพิ่มประสิทธิภาพตัวยาโมเลกุลขนาดเล็ก-สำหรับเป้าหมายที่ไม่เปิดเผยสองเป้าหมาย
นอกจากนี้ ไฟเซอร์ยังได้รวม AI เข้ากับการค้นคว้ายาและการทดลองทางคลินิกเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ประชากรผู้ป่วยและการใช้ข้อมูล-ในโลกแห่งความเป็นจริง AstraZeneca ได้ร่วมมือกับ Immunai โดยใช้โมเดลระบบภูมิคุ้มกันที่ขับเคลื่อนด้วย AI- ของรุ่นหลังนี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทดลองยาต้าน-ยาต้านเนื้องอก
นอกเหนือจากบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเภสัชกรรมข้ามชาติแล้ว ยักษ์ใหญ่ด้านอินเทอร์เน็ตและเทคโนโลยีหลายรายยังได้ข้ามเข้าสู่พื้นที่การค้นพบยาที่ขับเคลื่อนด้วย AI- Tencent เปิดตัว "Yunshen Zhiyao" ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการวิจัยและพัฒนายาที่ขับเคลื่อนด้วย AI- Huawei เปิดตัวโมเดลขนาดใหญ่ "Huawei Cloud Pangu" สำหรับโมเลกุลยา Alibaba ได้สร้าง-การวิจัยและพัฒนายาและแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ ByteDance ได้ก่อตั้ง Protenix ซึ่งเป็นทีมวิจัยและพัฒนายาด้วย AI- ซึ่งล้วนแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของพวกเขาที่จะก้าวหน้าในด้านนี้
การพัฒนาเหล่านี้ล้วนบ่งชี้ว่าตั้งแต่ปีนี้ "การแข่งขันทางอาวุธ" ในการค้นพบยาที่ขับเคลื่อนด้วย AI- ได้เข้าสู่ระยะใหม่แล้ว ในปัจจุบัน อุตสาหกรรมได้บรรลุความก้าวหน้าหลายประการในขอบเขตนี้แล้ว
